농업은 인류의 생존을 지탱하는 가장 오래된 산업이지만, 여전히 병해충이라는 고질적인 문제에 직면해 있다. 해충은 작물의 생육을 방해하고 수확량을 크게 감소시키며, 때로는 한 지역 전체의 식량 안보를 위협하기도 한다. 전통적인 농업에서는 농부가 직접 농작물을 관찰하고 경험을 바탕으로 해충 발생을 예측했지만, 기후 변화와 농업 환경의 복잡성 증가로 인해 이러한 방식은 점점 한계를 드러내고 있다. 이와 같은 문제를 해결하기 위해 딥러닝 기반 해충 예측 시스템이 등장했다. 딥러닝은 인간의 눈으로는 구분하기 어려운 해충의 형태적 특징을 정밀하게 인식하고, 기후·토양·작물 데이터를 함께 분석해 해충 발생 가능성을 높은 정확도로 예측한다. 이를 통해 농약 사용을 최소화하면서도 피해를 줄일 수 있고, 친환경적이고 지속..
